@skullgamer205 @rf @Russia @rur

Добавлю (не увидел этого в ветви обсуждения) о существовании todo.txt — как можно догадаться, это файл txt для ведения todo, под него есть немало ПО и в F-Droid, и в репозиториях Linux-дистрибутивов любых. Если мне не изменяет память, этот формат ещё до Markdown появился.

Про Wikitext/zim тут уже говорили вроде, а советовать делать заметки в HTML я не буду

Я бы, честно говоря, наверное, хотел бы уже на odt переходить, а в качестве todo использую встроенное в MagicUI приложение, временно уйдя из Markdown в бумажный ежедневник (толстый, с января уже заканчивается). Но мои особенности и мой опыт совершенно точно не универсальны.

@WildPowerHammer у меня довольно много хвостов в плане названий, хотя электронной почты это слабо касается.

Что уж говорить, до недавнего времени моя группа ВКонтакте располагалась по ссылке vk.com/zvezdochetia (вчера или позавчера ссылку изменил), это уже давно частная группа.

Более того, при этом прямо сейчас «ЗVЕЗДОЧЁТИЯ» — это канал на Rutube, YouTube, Дзен, Telegram. Не уверен, какое будущее ждёт все эти вещи, они появлялись там, когда я был ещё подростком

к 2018 году это уже была именно ЗVЕЗДОЧЁТИЯ, потому что V напоминает глаголическую букву Веди, а ещё похожа на комету (у комет как минимум 2 хвоста); я не устану рассказывать об этом ☺️

Дело в том, что с точки зрения анонимности было бы правильным изначально создавать не связанный с реальной личностью никнейм. Но я во время своего второго пришествия в федивёрс 2 июня 2024 решил пожертвовать анонимностью ради идеи звездочётии, потому что для меня это было очень важно — поддержать идею, которая возникла у меня в феврале 2014.

К слову, я тут нашёл пока что не особо много астрономов-любителей, из-за чего сам не так часто пишу что-то околоастрономическое.

А что касается почтовых адресов, которые сподвигли меня на этот комментарий, у меня их количество скоро может достигнуть 20 штук. Yandex, mail, vk, bk, gmail, hotmail, outlook, rambler — это не все домены, на которых у меня есть почта.

И я стараюсь не удалять никакие свои почтовые ящики по ряду причин. Ну и да, я для разных целей использую разные ящики из разных регионов. Rambler у меня, судя по всему, просто для изучения спама, хотя в последнее время часто на один из аккаунтов Yandex приходит спам (в папку спам) от т.н. «Т-Банка» (фишинг, конечно, никуда я не переходил).

Всё это я к чему…

Я тоже иногда думаю, возможно ли в федивёрсе сменить линк, если да, на какой менять… Стоит ли менять если в истории это потенциально навсегда осталось? Особенно после этого поста

Я пока что не знаю, исхожу всегда из худшего (из того, что если какую-то связь найти возможно, её нашли).

Но даже так у меня пока что всё хорошо.

@lumaeris Я не пользовался этим инстансом piped, но мне просто интересно,

Не пользуешься потому что используешь просто YouTube, или в принципе не смотришь YouTube (в т.ч. через piped)? @livefish

@cybertailor я в течение полутора лет читал книгу Мэри Бирд «История Древнего Рима».

Недавно дочитал, было интересно, рекомендую (если интересно)

@Chia @mo @yura @vort3 @snfsx а я вот внезапно подумал… Мне такое письмо пришло прямо от моего имени, но…

1. Взлом меня маловероятен (но ок, всё почистим).
2. Письмо пришло в папку “спам”, его нет ни в отправленных, ни во входящих, как это происходит в случае, когда у человека действительно есть доступ к аккаунту.
3. В письме написан полный бред (я не открывал ссылок с того ящика, алло, единственные ссылки, которые я открывал на почте — это восстановление паролей и новости от Reuters, но это всё физически отделённые ящики).
4. Зачем мне писать с подменными символами письмо? Если у тебя есть доступ к ящику, проходить антиспам не нужно.

@max я не говорил, что автоматизация с/х вытеснит человека. Но она в любом случае так или иначе происходит, техники, оросительных установок, всё больше.

Задач таких много, по крайней мере у нас. Когда требуется проанализировать отчётность организации, например, — этих отчётностей миллионы на ресурсе БФО. Раньше требовалось как минимум выучить базовые формулы, по которым проводится вертикальный и горизонтальный анализ, они очень простые, и всё-таки их нужно было знать. Теперь же ИИ может не только провести простой анализ отчётности, но и вывести её в нужный формат.

Для меня это качественное различие, потому что некоторые студенты даже не знают, что они делают и сдают каждый день работы в Excel, ни разу не открыв хоть какой-то редактор таблиц.

Всё-таки раньше для тех, кто не знает совсем ничего, отчисление было сильно более близко, чем теперь.

@max последнее — больше про отдалённую перспективу.

А в учёбе принципиально поменялось то, что ИИ широко доступен (даже бесплатно), при этом может создать реферат даже по вопросу, который не рассматривался ранее. Например, может решить какую-то комплексную задачу, которой вообще нет в сети (последние модели даже могут правильно интегралы брать в тех задачах, в которых “двоечник” даже не догадается, что интегралы в принципе нужны).

@cybertailor мне ВЦИОМ давно не звонил. Вообще, я бы принял участие в опросе, если бы он был очный или через Интернет-анкету. Я бы даже ездил к ним каждую неделю, но по телефону мне прямо совсем неудобно отвечать — чаще всего, когда им удобно опрашивать, мне неудобно даже на звонок ответить.

Кратко:

Я не против использования LLM в любых областях, но настаиваю: они НЕ должны полностью заменять человеческий разум.

• • •

Я давно хочу здесь высказаться о больших языковых моделях. К лету 2025 года буквы #AI звучат, кажется, на всех презентациях любых компаний, #reuters отдельной почтовой рассылкой информирует о последних новостях в сфере «ИИ», а #gigachat анализирует вопросы граждан для прямой линии с Владимиром Путиным.

Мне хотелось бы представить своё виденье последствий столь активного внедрения «ИИ» и указать на риски, которые некоторыми людьми игнорируются полностью.

Определения, которые я использую в этом эссе далее:

• ИИ — ChatGPT, GigaChat, DeepSeek, Grok, Gemini и другие мультимодальные сервисы.
• LLM — большие языковые модели; это может быть ИИ, если речь идёт о генерации текста.
• Промпт — запрос, передаваемый в LLM.

Учёба.

Очевидной первой жертвой уже стал образовательный процесс. Если ранее написать курсовую работу самому, не разобравшись хотя бы немного в её теме, было едва ли возможно (написание другими не рассматривается), то теперь ИИ стал отличным способом не напрягать голову и даже пройти антиплагиат. Такого происходить не должно. Да, возможно, грантодатели и рады увидеть 20 научных работ по цене одной, а работодатели рады любым оптимизациям, приводящим к повышению прибыли. Но здесь есть риск — мы доверяемся ИИ вместо того, чтобы знать что-то самим. Как итог, в случае ошибок ИИ все «оптимизировавшие учебный процесс» студенты не смогут их исправить. Передача учебных задач ИИ — серьёзная проблема, которая может привести к очень негативным последствиям. Частично от регресса спасает то, что не все люди полностью делегировали свои интеллектуальные задачи и многим (но не большинству) действительно важно и интересно получать новые знания и навыки.

Со студентами всё относительно понятно — передача заданий в LLM вредит, в первую очередь, им самим. Я хочу всё-таки анонимно рассказать один реальный пример (меня в этом примере нет):

Некий студент уже 2 года использует платную версию ChatGPT для почти всех заданий, делая промпты достаточно умело — всё это время он даже стипендию получает. Его одногруппница не умеет создавать «хорошие» промпты и вообще достаточно средне справляется с учёбой, имеет плохие технические навыки. Упомянутый студент имеет нормальные технические навыки, иногда насмехается над этой студенткой.

Об этой истории я вспомнил не только по моральным причинам. Как-то раз этот студент делал задание, которое состояло в анализе научной статьи из списка часто цитируемых научных статей (нам дали PDF-файлы). ChatGPT подготовил ему презентацию, в которой рассказал, как борятся с коррупцией в разных странах.

Я процитирую один слайд из его презентации, предупреждаю, он сгенерирован ChatGPT, я не несу ответственности за содержание цитируемого:

ЕС: • Независимые суды • Права человека • Верховенство права Россия: • Контролируемые суды • Государственные репрессии • Власть лидера

Я не стал ничего говорить, этот слайд не вызвал каких-либо вопросов у преподавателя (всё-таки задание было пересказать чужую статью, а не высказывать мнение), никто не попросил каких-либо уточнений. Не менее 60% выступления того студента Россия сравнивалась с Европейским Союзом по вопросам антикоррупционной борьбы.

Но факт состоит в том, что в той самой статье где-то в начале два абзаца посвящены странам ОЭСР и Польше, Европейский Союз в этой статье затронут довольно слабо. После тех двух абзацев автор подробно сравнивает антикоррупционную борьбу в России, Беларуси, Кыргызстане, Узбекистане и Армении, делая акцент на сравнении России и стран СНГ. Разумеется, ничего про репрессии или власть лидера в России в статье не было.

Иными словами, ChatGPT при составлении презентации по антикоррупционной тематике вместо того, чтобы полностью положиться на предоставленный ему файл, добавил какой-то свой материал (который едва ли можно назвать чем-то объективным — это просто не соответствует заданию и теме). Более того, #ChatGPT посвятил сравнению России и ЕС 60% в пересказе вместо 3..5% в оригинальной статье.

Этот яркий пример будет тяжело воспроизвести, но я хочу просто зафиксировать, что даже при адекватном запросе LLM могут генерировать политизированный или совершенно не подходящий ответ.

Что же преподаватели?

Они слышали про ИИ, но многие ещё не научились распознавать его генерации в работах и докладах студентов.

Одна преподаватель требовала распечатывать доклады, либо показывать ей, что человек читает из документа, а не с сайта. Тот же самый студент как-то раз принёс доклад на 14 или 20 листов…. В распечатке был очевидный Markdown — с тегами, звёздочками и прочим. Это приняли.

Зато когда я делал один доклад для одной преподавательницы (она большая начальница в одном ведомстве, причём, заслуженно, она великолепно разбирается в своём деле), я решил проанализировать данные арбитражных судов, использовал все доступные инструменты поиска, создал круговую диаграмму, выписал отдельные дела с кратким объяснением, почему… И мне тогда сказали, что это всё сделано как будто ИИ, потому что никакого глубокого разбирательства (мне тогда показалось, что анализ всего опыта важнее отдельных прецедентов; был неправ, отдельные прецеденты важнее).

Но на самом деле LLM способны изобразить очень глубокое разбирательство и нафантазировать много иллюстраций. К счастью, та преподаватель знала практически всю практику (и судебную, и несудебную) по своей теме, при этом требовала от всех наиболее актуальных данных. Поэтому конкретно у неё использование ИИ «прокатывало» лишь на общих темах с добавлением чего-то своего актуального.

И всё-таки когда твою собственную работу подозревают в искусственном происхождении… Это не только обидно, но и заставляет задуматься.

Океан ситуативного недоверия

Бабушки, бегемоты и летающие бегемоты над Банком России — безобидные и забавные видео. К сожалению, те же технологии могут использоваться со злым умыслом. Я ранее писал о том, что влияние СМИ на формирование мировоззрения огромно. В случае с ИИ влияние, кажется, может оказаться похожим, а рисков может быть больше.

У мошенников (особенно в случае дальнейшего развития дипфейков, которое вряд ли возможно остановить) появятся новые возможности для манипуляций, уловок и обманов.

Я не раскрою здесь следующие темы:

• Психологические последствия от частого общения с LLM — мои личные наблюдения смешанные, бывают позитивные и негативные моменты, а мои познания в психологии ограничены одним семестром предмета, десятками часов психологических консультаций и несколькими книжками. Вряд ли я оценю этот аспект адекватно.
• Насколько владеющие ИИ компании могут влиять на своих пользователей — моих технических знаний недостаточно, чтобы оценить, способна ли условная OpenAI целенаправленно влиять на отдельного пользователя или группу пользователей. Может, да, может, нет.
• Моральные, этические, философские стороны применения ИИ.
• Почему генерируемая информация часто приемлема, а иногда совсем неверна — я не знаю, не факт, что кто-то знает.
• Перспективы создания общего ИИ — я не знаю, может, кто-то знает.

Этот раздел я назвал океаном ситуативного недоверия. Всё потому, что теперь люди, с одной стороны, могут усомниться в любой информации из Интернета. Особенно если она не понравилась и структурированно оформлена. С другой стороны, если автор комментария пишет приятные и одобряемые читателем вещи — будет ли читатель столь же насторожен?

Последствия

Я жду, когда ИИ-стартапы будут закрываться. В лучшем случае закроется немного мелких стартапов, в худшем случае закрытия и кризис будут массовыми, повторятся истории Yahoo/rambler (это всё не инвестиционные рекоммендации btw). За новостями я слежу слабо, может, уже кто-то закрывался, но мне кажется, что в среднесрочной перспективе (3..5 лет) должно появиться что-то качественно новое в сфере ИИ, чтобы вся эта история не начала стагнировать. Прогноз настолько общий и неопределённый из-за того, что я очень слабо вовлечён в новости ИИ, это далеко не самая близкая мне тема.

Последствия автоматизации экономики вообще противоречивые. Представьте, что Вы живёте в чистом капитализме в начале XIX века — Вам платят за работу, на деньги Вы покупаете то, что можете Вам нужно. Другие тоже работают, им тоже платят, они тоже покупают. А теперь представьте, что новости пишет ИИ, на заводах работают роботы, сельское хозяйство преимущественно автоматизировано, проекты все делают роботы, кассы без людей, процесс доставки товаров в теории тоже возможно автоматизировать.

В таких условиях понятно, почему трудовая теория стоимости вполне себе работает — отсутствие вложений человеческого труда = отсутствие стоимости продукта. Понятно, что деньги найти можно, можно нарастить сферу услуг, а роботизация российских производств почти отсутствует в сравнении с Южной Кореей.

Соответственно, противоречие — замена людей на ИИ и роботов в моменте является конкурентным преимуществом, но в долгосрочной перспективе приводит к падению нормы прибыли (ведь конкуренты тоже внедряют те же технологии).

Есть у ИИ немало плюсов в обычной жизни — например, это достаточно хороший переводчик (в сравнении с Google и Яндекс Переводчиками даже, тем более в сравнении с FOSS-переводчиками), применений у LLM и других ИИ много. Я не упоминал о них, поскольку, они казались мне очевидными. На всякий случай теперь упомянул, что о плюсах я тоже помню.

Ну и самое печальное последствие внедрения ИИ — это очередное ускорительство. Весьма вероятно, те, кто использует ИИ, часто будут «продуктивнее» тех, кто делает всё самостоятельно. Будет очень грустно, если не использующие ИИ люди «не впишутся в рынок». Я, например, не готов довериться аудиторскому заключению, которое преимущественно опирается на анализ ИИ. Особенно если это был аудит компании-разработчика ИИ.

———

И всё-таки. Экономика объективна, она всё переживёт. А вот за людей, которые все задачи оставляют ИИ (особенно — облачному), мне страшно. Конфиденциальность, критичность мышления, умения… Они помогают. Если нам придётся жить после тотального уничтожения всего и вся, возможно, у нас уже не будет возможностей запустить где-либо LLM. В ряде мест в обычной жизни ИИ тоже не поможет. Да и страшно приходить на приём ко врачу, который спрашивает у ИИ, что с пациентом.

———

#размышления #искуственный_интеллект #общество

@4X_Pro я, на самом деле, не представляю, каким образом кто-то будет перерабатывать тетрапак. Это очень трудоёмкий процесс, который не факт, что кто-то делает.

Смотря от чего отдирать упаковку. От консервов, йогуртов в бутылках — в целом упаковка легко отделяется. А вот когда бумагу прямо целиком наклеивают на упаковку из другого материала — тут действительно проще определить упаковку как комбинированную и выбросить в «смешанные отходы».

На данный момент сбор в 2 контейнера — это лучше, чем отсутствие разделения.

Однако если учесть, что на 1 предприятие ООО Хартия свозится мусор от примерно четверти всей Москвы (может, даже из Московской области), вероятность того, что там разделят каждый отдельный элемент из каждого отдельного мешка, невелика.

В долгосрочной перспективе нужно не только увеличивать число контейнеров для сбора (чтобы мусор мог сразу отправляться на переработку), но и унифицировать упаковку (например, если стеклянные бутылки будут повторно использоваться, это не только снизит объёмы мусора, но и снизит стоимость всего, что продаётся в стеклотаре). Желательно унифицировать так, чтобы не приходилось думать о том, как отодрать бумажку от пластика или стекла.

К сожалению, сейчас всё описанное представляется такой же далёкой перспективой, как и отказ от призывной армии в России. Хотя, кажется, даже отказ от призывной армии произойдёт быстрее, чем всё описанное.

@dsalin @rf @Russia @tech могу добавить

gemini://sysrq.in/ru (не уверен, что это портал)

gemini://pub.phreedom.club/ (тут даже погода есть)

Да я в целом не уверен в том, что подразумевается под словом «портал»

@cybertailor Когда я впервые после удаления неактивного аккаунта на mml (2023) решил зарегистрироваться в федивёрсе, я ожидал, что тут не будет никого. И мне было прикольно писать в пустоту, картинку Пионеров скинуть, в процессе чтения цитировать тут книгу Эдварда Сноудена, но потом в какой-то момент тут появились люди, которые что-то отвечали, кого-то я находил и восхищался, кто-то находил меня…

После удаления поста на mastodon social в августе 2024 я немного диверсифицировал риски, у меня появилось ещё 3 аккаунта, чтоб никакие блокировки не лишали меня связи с федивёрсом (к счастью, пока что ни один из этих 4 инстансов в РФ не забанен).

И тут везде появляются какие-то люди… Иногда даже интересные. Откуда они тут?

думал я тогда

Собственно, подписки — это то, что помогает не столько тебе, сколько другим отчасти. Потому что если бы никто ни на кого не подписывался, ничего не федерировалось бы. В этом смысле важнее, сколько у тебя подписок, а не подписчиков. Правда, в определённый момент ты уже физически не успеваешь следить и приходится создавать разные списки.

Короче говоря,

Приятно, когда тебя читают, но ещё приятнее, когда тебе есть где жить.

Возможность пообщаться с интересными людьми важнее чисел.

Поскольку на счётчик подписчиков я смотрю вряд ли чаще, чем раз в месяц, думаю, для меня справедлив вариант ответа совсем не важно. Но мне всё равно приятно

@mo да, просто, вдруг, клавиша Compose ещё не настроена, а тире уже требуется @kafazen

@mo @kafazen помимо Compose - - -

можно ещё сделать Ctrl+Shift+U 2014 (или 2015, код вроде бы разный, а отличий я глазом не заметил), если клавиша Compose не настроена, результат такой же будет, хотя с Compose удобнее делать —

Не ОРИ — комиссия по разработке XMPP оштрафована за отказ сотрудничать с властями РФ
http://roskomsvoboda.org/ru/post/russia-fines-xmpp-foundation-for-not-being-info-distributor/

Об отходах и переработке.

Сегодня для личных целей я изучал ряд вопросов, связанных с раздельным сбором мусора. Вероятно, подобные записи уже существуют в федивёрсе (может, у меня дежавю).

Во-первых, мусор надо перерабатывать. Я много жил (и периодическ появляюсь) рядом с одной крупной подмосковной свалкой — это неприятный опыт. Да, недалеко от дач, деревень и посёлков бывают свалки, так как везти мусор далеко от Москвы не особо выгодно, проще сложить всё это в подмосковье. Когда на мусорном полигоне проводили дегазацию, было особенно тяжело. Я могу привести ещё много причин, по которым мусор не надо сваливать в одну кучу в надежде на то, что из этого что-то получится. Но если Вам это не понятно, боюсь, Вам требуется узнать слишком много, я не хотел бы останавливаться на этом вопросе.

Во-вторых, мусор надо сортировать. Да, уже сейчас, именно Вам и именно мне надо сортировать мусор. Да, я знаю, у Вас, может, даже нет никаких предприятий по переработке чего-либо, а весь мусор, может потом отправиться на одну свалку. Но к тому моменту, когда мы окажемся в светлом будущем, когда предприятий по переработке отходов будет много, у подавляющего большинства привычка правильной сортировки должна быть уже сформирована. В настоящий момент, как показывает опыт, многие неправильно разделяют вторичное сырьё и смешанные отходы (порой, даже занимающиеся сортировкой люди). В такой ситуации не нужно надеяться, что через пару месяцев мусорные проблемы России будут решены. Но если планомерно и последовательно двигаться в сторону сортировки и переработки, в конечном итоге всё будет хорошо. Как минимум, и многим компаниям, и государству, и народу в конечном счёте будет лучше, если мусор будет сортироваться и перерабатываться, так что по этому отдельному вопросу не стоит быть пессимистами.

В-третьих, я — не истина в последней инстанции. Информация в этой записи может оказаться на практике неправдой. Причина — я брал данные от компании, которая обслуживает меня, а это ООО «Хартия». Насколько мне известно, у некоторых экологических активистов возникали вопросы к её деятельности, существуют подозрения о том, что эта компания не разделяет и не перерабатывает отдельно вторсырьё. Я не могу, например, подтвердить, что они действительно могут переработать тетрапак (я слышал, это сложный процесс, требующий разделения разных слоёв — возможно), не могу сказать, будет ли он считаться вторсырьём, когда все отходы будут перерабатываться. Вся информация ниже — совокупность общедоступных данных и конкретной информации от отдельной компании. Вот.

Теперь я хотел бы поделиться, какие отходы куда класть. Дальнейшая информация частично взята с сайта по ссылке ниже.

Чтобы начать сортировать мусор дома, нужно понимать, что все отходы делятся следующим образом (это поможет разобраться с цветами мусорных контейнеров):

• компостируемые:
  • пищевые;
  • канализационные;
  • дерево/целлюлоза;
  • текстиль;
• некомпостируемые:
  • неопасные (стекло, различные виды пластика, жестяные и алюминиевые банки);
  • опасные (ртутные лампы, градусники, батарейки, аккумуляторы; шины, техника, электроника, краски, растворители, лекарства).

Все отходы можно условно разделить на три большие группы: компостируемые (гниющие), перерабатываемые (их можно использовать вторично) и опасные (требующие особой утилизации).

Рассмотрим, куда какие отходы девать в странах ЕС 🇪🇺

• 🟢зелёный – стекло (бутылки, стаканы);
• 🔵синий – бумага (газеты, журналы и другие печатные издания) (https://мусорная-реформа.рф/sinij-kontejner/);
• 🟡желтый – картон (пустые картонные упаковки);
• ⚫черный – органические остатки (пищевые отходы, компост);
• 🟤коричневый – опасные отходы (батарейки);
• 🔴красный – неперерабатываемые отход
• 🟠оранжевый – пластиковые бутылки и пластиковые упаковки (https://мусорная-реформа.рф/oranzhevyj-kontejner-dlja-musora/).

В большинстве мест России, в том числе у меня, контейнеров всего два. Рассмотрим в общих чертах, что куда девать в РФ 🇷🇺

🐺 Серый

• Остатки фруктов и овощей;
• Остатки еды;
• Другие влажные отходы растительного и животного происхождения.

🟦 Синий

• полиэтиленовые пакеты;
• пластиковые упаковки;
• ПЭТ бутылки;
• картон и бумагу;
• стекло;
• металл.

Какие конкретно виды упаковок куда класть в России🇷🇺?

Повторюсь, я беру данные от той компании, которая обслуживает меня. Это далеко не лучшая компания России и разговор не о ней, но я посчитал правильным не замазывать её логотип, поскольку теоретически отдельные моменты у других компаний могут отличаться.

Я ни в коем случае не рекламирую эту компанию: это не самая прозрачная организация, которую некоторые люди подозревают в халатном отношении к переработке. Но эта компания обслуживает в том числе меня.

Хотя все отходы помещаются в один контейнер «Вторсырьё», крайне желательно делить пластик, бумагу, металл и стекло в отдельные пакеты. В будущем это сильно поможет.

Данные о том, какие конкретные виды отходов нужно сдавать в контейнер вторсырья, приведены с сайта ООО «Хартия»:

https://hartiya.com/rso/plastic/

Чтобы альтернативный текст в некоторых клиентах не перекрывал собой изображение, я решил подробно описать содержание картинки в самой записи.

🟧Пластик🟧 Не забываем помыть, удалять лишнее, смять.

✅ Принимает:

PET(E) или ПЭТ Полиэтилентерефталат Бутылки из-под воды, газированных напитков, соков, молока, масла

PEHD (HDPE) или ПНД Полиэтилен высокой плотности, низкого давления Упаковки от шампуня, геля для душа, бытовой химии, крышки для бутылок, канистры, детские игрушки, тазы, ведра

PELD (LDPE) или ПВД Полиэтилен низкой плотности, высокого давления Мусорные мешки, пакеты

PP или ПП Полипропилен Белые ведра, ящики от фруктов

❌ НЕ приём:

PVC или ПВХ Поливинилхлорид Оконные рамы, блистеры, упаковка для таблеток, термоусадочная пленка, флаконы для косметики, игрушки

PS или ПС Полистирол Одноразовая посуда, контейнеры для яиц, подложки для мяса и фасовки, крышки от тортов

O(ther) или ДРУГОЕ Смесь различных пластиков Смесь различных пластиков или полимеры, не указанные выше, например, упаковка для сыра, кофе, корма для животных, тюбики из-под зубной пасты

🟩Стекло🟩 Не забываем помыть, удалить лишнее (этикетки, крышки).

✅ Принимает:

GL Прозрачное стекло Стеклянные банки, бутылки любого цвета и размера. Битое стекло

GL Зелёное стекло

GL Коричневое стекло

GL Бутылочное стекло тёмно-коричневое

GL Бутылочное стекло светло-коричневое

❌ НЕ приём:

Керамические и фарфоровые изделия

Хрусталь

Лампочки накаливания, энергосберегающие лампочки

🟦Бумага🟦

Не забываем разложить картон по сгибам и связывать кипы бумаг.

✅ Принимает:

PAP (PCB) Гофрированный картон Коробки от бытовой техники, продуктов, косметики

PAP Прочий картон Открытки

PAP Бумага Журналы и газеты, конверты, бумажные пакеты, бумага для печати

Упаковка Tetra-Pak Коробки из-под сока, молока, кефира

❌ НЕ приём:

Бумажные втулки (от бумажных полотенец)

Чайные пакетики

Влагостойкую бумагу (одноразовая посуда, “бумажные” стаканчики от кофе и т.п.) Упаковка от яиц (это не картон, а валяная целлюлоза)

Глянцевая бумага, покрытая тонким слоем пленки: например, фантики от конфет, оберточная бумага с блестками (надорвите край, чтобы проверить)

Кассовые чеки (в состав чековой ленты входит токсичное вещество бисфенол А, которое загрязняет остальное сырье)

Салфетки

🟨Металл🟨 Не забываем удалять остатки жидкостей, этикетки и смять для уменьшения объёма.

✅ Принимает:

FE Жесть Консервные банки, крышки из-под стеклянных банок

ALU Алюминий Алюминиевые банки из-под напитков

❌ НЕ приём:

Баллончики из-под аэрозолей

Батарейки

Газовые баллоны

Фольга

Одноразовые контейнеры для выпечки/еды

@AlexNight о, Лента! Я же делал курсовую работу по трансформации отчётности МКПАО “Лента”.

Забавно, конечно, что за 1-й квартал 2025 года, если брать только МКПАО Лента, то у “Ленты” чистый убыток 44 миллиона. А если следовать МСФО (все магазины принадлежат ООО “Лента”, а МКПАО “Лента” владеет ещё, кажется, 15-ю организациями, среди которых, например, Улыбка радуги), то в презентации для инвесторов за 1-й квартал 2025 чистая прибыль 5 миллиардов 967 миллионов рублей.

@cybertailor

Тут неточность. В Сыктывкаре СИЗО, а колония в Торжке

да

@cybertailor Поздравляю!

В Рабкоре бывают статьи с ошибками, да и технические шоколадки в эфирах тоже бывали настолько яркие, что потом даже в YouTube-каналы с вырезками сохранялись. Если я не ошибаюсь, задолго до того, как Борис Юльевич Кагарлицкий стал иностранным агентом, включённым в перечень экстремистов и террористов заключённым колонии в Сыктывкаре, кажется, автор NewDeal (внезапно забыл его имя и фамилию) рассказывал о том, что ушёл из Рабкора как раз по причине проблем с организацией работы. По его мнению, это было вызвано слишком мягким подходом самого Кагарлицкого.

Вообще, есть и плюсы. По ошиб очкам пока что мы можем предполагать, что статьи для Рабкора пишут живые люди, а не нейросеть.

Статья выглядит очень интересной, спасибо за перевод!

(я ещё не прочитал, она большая очень)

@Chia самое забавное — ладно, весь список литературы (10 страниц) засчитан как цитирование…

Но там одни и те же данные бухгалтерского баланса с расчётом оригинальные, а я Приложении засчитаны как цитирование.

В двух приложениях одинаковый заголовок. В одном месте это заимствование, а в другом — нет.

И самое для меня забавное. Слово «Приложение 1» — цитирование, а его содержимое (которое целиком взято из научной работы) — это что-то оригинальное. При том, что оригинальное содержание второго приложение обозначено как целиком заимствованное…